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Unités d’enseignement libre pour les SHS

« DEVELOPPER UNE CULTURE ET UNE PRATIQUE DU TRAITEMENT DES DONNEES NUMERIQUES CHEZ LES ETUDIANTS EN SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES »

Lors de cette rentrée universitaire 2017-2018, un enseignement consacré au développement d’une culture et une pratique du traitement du numérique est offerte en UE libre aux étudiants de Licence 3 de Géographie, Archéologie, Histoire, Aménagement, Sociologie, Démographie ou encore Science politique.

La mise en place de cette UE a été possible grâce aux financements Idex de l’Unistra, appel à projets FORMATION IDEX 2017 – « Innovations pédagogiques s’appuyant sur le numérique »

Informations pratiques :

Le nombre de places est limité à 12 personnes. Les volontaires doivent se signaler au plus tôt en envoyant une demande par mail d’ici le 15 septembreau référent de l’UE dans la composante :
- Archéologie : Loup Bernard - loup.bernard@unistra.fr
- Géographie : Eliane Propeck _ eliane.propeck@live-cnrs.unistra.fr
- Sciences sociales (sociologie, démographie) : Didier Breton – dbreton@unistra.fr
- Sciences Politiques : Etienne Ollion - etienne.ollion@gmail.com
Aucun prérequis en informatique ou en statistiques n’est nécessaire, mais un intérêt pour la question du numérique et son utilité en Sciences humaines et sociales est primordial.
Au premier semestre, les cours auront lieu le jeudi (17h00 – 19h00) et le vendredi (10h00-12h00) à la Maison Interuniversitaire des Sciences de l’Homme (MISHA) sur le campus de l’Esplanade.
L’évaluation sera basée sur la présence en cours et la réalisation de « mini projets » continus. L’UE est considérée comme ne UE libre. Elle sera ou non validée et ne fera pas l’objet.
Au total il y aura 4 UE qui se suivront 4 semestres consécutifs : L3 Semestre 1 et semestre 2 (2017-2018) puis Master 1 semestre 1 et 2 (2018-2019).
Les étudiants seront encouragés à suivre les 4 semestres mais sans obligation. Les étudiants qui auront suivi un semestre seront prioritaires pour le semestre suivant.

Sciences Sociales Numériques

Unité d'enseignement libre - Semestre 1

Julien Boelaert, Étienne Ollion, Floriane Varieras

Données de l’internet, big data, données numérique, web sémantique, etc. ces termes ont fait une fulgurante apparition dans les sciences humaines et sociales. Dans les discours d'abord, où ils sont régulièrement convoqués pour évoquer le futur de la recherche. Dans les pratiques ensuite, puisque les chercheurs sont régulièrement confrontés à des données de ce type, sans toujours pouvoir saisir les opportunités empiriques qu’elles offrent. Qu’il s’agisse d’informations issues de l’internet, de bases de données ou d’informations stockées sur un disque dur, ou même de textes papiers scannés, un matériau parfois extrêmement riche est à portée de main, à condition de le repérer et savoir le traiter. Ces données intéressent les chercheurs en SHS dans leur ensemble, car qu’ils fassent des traitements quantitatifs ou non, tous peuvent avoir recours aux méthodes numériques pour collecter, stocker et traiter ces données.

L’objectif de ce cours est de proposer une introduction à la collecte, la curation et l'exploitation de ces diverses données numériques. Il s’agira d’apprendre à les localiser, à mettre en place une stratégie pour les collecter, les nettoyer et les préparer en vue d’un traitement. Cet apprentissage ne sera pas dissocié d’une réflexion sur les enjeux que pose leur utilisation. L’accent sera mis sur les divers types de données, leurs avantages et leurs limites. Concrètement, il s’agira :

de présenter les enjeux scientifiques qui entourent la multiplication des données numériques dans nos pratiques de recherche ;
d'identifier les diverses données numériques utilisables pour mener à bien un projet ;
de mettre en œuvre des techniques simples de collecte et de nettoyage de ces données.

Le module sera articulé autour d’un apprentissage concret des techniques en deux temps : d’abord un cours qui introduit les principales méthodes, puis un TD qui permet son application à des cas concrets. A la fin du semestre, plusieurs séances de TD seront dédiées à une permanence pour aider les étudiants dans leur projet.

La majorité des tâches sera menée avec le logiciel R. Libre, multiplateforme et utile aux chercheurs en sciences sociales pour d’autres tâches, il sera présenté progressivement.

Lieu : Salle informatique de la MISHA

Prérequis : La participation à cette UE n’exige aucune connaissance préalable en informatique ou en statistique.

Programme du semestre 1

Semaine 1

Jeudi 28/09 : Introduction générale

Vendredi 29/09 : Domestication des logiciels (TD)

Semaine 2

Jeudi 05/10 : Comment s’écrit le web, et comment le lire

Vendredi 06/10 : Aspirer une page web (TD)

Semaine 3

Jeudi 12/10 : Extraire des informations d'une page internet

Vendredi 13/10 : Sur les pas de XPath (TD)